1.- ¿Qué
instrumentos/software/sistema utilizarás para obtener datos de uso de los
participantes, de los 2 tipos de datos que se plantean en la introducción: (1)
web y (2) redes sociales?
Para
responder a la pregunta, plantea una tabla con 3 columnas con los siguientes
valores: columna de la izquierda, "Instrumentos" que serán
utilizados; columna del centro, "Objetivos" a alcanzar con cada uno
de esos instrumentos; columna de la derecha, "Dimensiones" que
estructurarían esos instrumentos.
Resulta conveniente mostrar dos tablas para responder a esta cuestión.
En primer lugar la tabla 1 describe las herramientas más destacadas que se
pueden aplicar para monitorizar tanto el tráfico, como la reputación online
vinculada a nuestra marca, así como las oportunidades de conversión.
Dentro de la estrategia a seguir
por la escuela de negocio, sería adecuado dejar estos aspectos en manos de un community manager que se encargue de velar por
nuestra marca en la red y atraiga tráfico a nuestro sitio web para generar
conversión.
Tabla 1
DATOS
PROCEDENTES DE REDES SOCIALES
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INSTRUMENTOS
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OBJETIVOS
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DIMENSIONES/KPIs
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RRSS a nivel
General
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Gestionar diferentes perfiles de redes sociales desde una misma
aplicación.
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Controlar las menciones que se realicen en la red sobre nuestra
escuela de negocio.
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Medir el resultado de cada tweet: respuestas, retweets…
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Twitter
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Filtrar por número de seguidores, tweets y número de
cuentas a las que siguen y puedas conectar con las personas interesantes para
nuestra escuela de negocio.
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3.- New Follower
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Monitorizar seguimiento sobre hashtag y cuentas relacionados con
nuestra empresa.
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Analizar hashtag relacionados con nuestra actividad y los 6 usuarios
más influyentes.
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Monitorizar si las redes están llevando tráfico a nuestro sitio web y
generando conversión.
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5.- ROI
6.- Purchase funnel
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Por otra parte, la tabla 2 muestra cómo se van a
procesar los datos obtenidos de nuestra plataforma LMS a fin de individualizar
y optimizar el proceso de aprendizaje. Dichos elementos pueden ser iniciales,
formativos o sumativos dependiendo del lugar que ocupen dentro del proceso de
evaluación del proceso de enseñanza-aprendizaje y cada uno posee unos
instrumentos diferentes de medida.
Los iniciales se centran en las condiciones de partida
del alumno tanto a nivel de conocimientos previos, como de estilo de
aprendizaje. Este elemento resulta fundamental a la hora de adaptar el proceso
de aprendizaje a través de itinerarios para establecer un vínculo cognitivo con
el alumno generando interés.
Los aspectos formativos permiten monitorizar contenidos,
recursos y metodología. Estos pueden ser fácilmente medidos por la plataforma y
procesados a través de un sistema basado en Apache-Hadoop, de código abierto, que nos
proporcione la información necesaria encaminada a la toma de decisiones
respecto, a la pertinencia o no, de cualquier objeto curricular presente en un
MOOC.
Por último, los aspectos sumativos sirven para obtener
conclusiones al finalizar un MOOC acerca del éxito del mismo y donde además los
alumnos podrían de forma explícita expresar sus propuestas de mejora.
Tabla 2
DATOS PROCEDENTES DE LA PLATAFORMA LMS
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INSTRUMENTOS
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DIMENSIONES
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OBJETIVOS/ JUSTIFICACIÓN
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Iniciales
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Cuestionario previo
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Conocimientos previos requeridos para afrontar el
curso satisfactoriamente
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Permite el aprendizaje adaptativo proporcionando el itinerario que
más se adecue a las características del alumno en cuestión
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Estilo de Aprendizaje
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Formativos
(Referidos a capítulos, contenidos, recursos o tareas determinados)
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(Apache-Hadoop
Learning Analytics)
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Nº de veces visto
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Podemos presuponer que cuando un contenido, recurso o
actividad es visitado con cierta frecuencia o se permanece en él durante un
tiempo prolongado puede deberse a que suscite interés o dificultad en el
alumno
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Tiempo de presencia
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Tiempo en realizar entrega/
Tiempo de presencia
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Si el cociente de esta relación es elevado
presuponemos que este elemento entraña dificultad, sobre todo si la entrega o
respuesta no es satisfactoria. Por el contrario, si el cociente es bajo esto
significa que el contenido no presenta dificultad.
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Punto de abandono
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Sería el contenido, recurso o tarea a partir del cual
existe un mayor porcentaje de alumnos que abandonan. Esta dimensión junto con
la anterior obligan a un replanteamiento de dicho elemento y su pertinencia
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Foros
(nº mensajes)
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Enviados
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Indica lo participativo que es un alumno
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Responde
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Indica la predisposición de un alumno para generar
debates y compartir ideas
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Le responden
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Indica la capacidad de un alumno para motivar el
interés de los demás, a través de sus aportaciones y dinamizar el foro
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Sumativos
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Resultados de aprendizaje
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Éxito en base al porcentaje de completionist
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Un mayor porcentaje de este perfil está directamente
relacionado con lo adecuado del curso, a nivel general
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Foro final de capitulo
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Propuestas de mejora
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Sería interesante que al final de cada capítulo los
alumnos pudieran expresar de forma explícita los aspectos positivos y a
mejorar a nivel de contenidos, recursos, tareas y acción tutorial
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2.- De acuerdo con las dimensiones
que has planteado para estructurar los instrumentos anteriores, plantea el
índice del informe en el que presentarás los resultados obtenidos en el
análisis. El índice contiene los apartados que incluirás en el informe y, en ese
sentido, actúa como un mapa con tus preferencias en el análisis de los datos.
El informe
constaría de dos partes: Por un lado, elementos provenientes de los medios
sociales y por otra parte aspectos endógenos a nuestra oferta de MOOCs
obtenidos en base al Learning Analytics.
1.- MEDIOS
SOCIALES:
Se trataría de un
conjunto de variables que condicionan todos los pasos desde que un cliente
potencial tiene conocimiento de la empresa hasta que adquiere alguno de los
productos que ofrece, pudiendo llegar a fidelizarse.
A continuación
habría que desglosar los siguientes elementos y relacionarlos con los
instrumentos y dimensiones propuestas anteriormente.
1.1.1.- Conocimiento
inicial de la marca.
Estaría favorecido
por la tarea del community manager, fruto de un branding y networking
adecuados.
Herramientas
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Dimensiones
|
|
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1.1.2.-
Interacción con la marca.
En este caso
además de las anteriores dimensiones también habría que tener en cuenta el
tráfico y visitas que se producirían en nuestra plataforma y donde jugaría un
papel fundamental la herramienta Google Analytics.
1.1.3.-
Consideración de compra.
Dentro de este
parámetro estarían todos aquellos alumnos registrados en nuestros MOOCs cuyo
siguiente paso es obtener la certificación aquí nos encontraríamos a los
perfiles “only registered” y “listener”.
Es muy importante
incentivar que estos alumnos finalicen el curso y deseen obtener una
certificación.
1.1.4.- Selección
de producto.
En esta etapa los
parámetros a estudiar son los niveles de satisfacción e interés a la hora de
finalizar el MOOC por parte de los usuarios “optimizer”.
1.1.5.- “Customer retention”.
Es importante
averiguar los factores que favorezcan que haya alumnos que deciden realicen más
de un MOOCs en nuestra escuela, se trata de conocer las fortalezas.
También sería conveniente
tener en cuenta el retorno de la inversión. Es decir si nuestros recursos
destinados a branding y networking están generando una conversión suficiente o
hay que plantear nuevas estrategias.
2.- “LEARNING
ANALYTICS” DE LA PLATAFORMA LMS.
Aunque se han
situado en segundo lugar, esto no quiere decir que sean menos importantes, de
hecho son los que van a condicionar la permanencia de nuestros alumnos o
clientes en base a su grado de satisfacción con nuestros MOOCs. En este caso
debemos estructurar la información obtenida en función de si es explícita o
generada por los propios alumnos de forma voluntaria. O, por otra parte,
implícita u obtenida a través del procesamiento de los datos generados durante
el uso de la plataforma.
2.1.- Información
explícita.
A través de los
foros ubicados al final de cada capítulo los alumnos pueden exponer de forma
abierta sus propuestas de mejora. Está información es de gran valor pues
clarífica la satisfacción acerca del proceso de aprendizaje y los elementos que
dan lugar a dificultades o desinterés.
2.2.- Información
implícita.
El procesamiento
de los datos generados de forma endógena puede arrojar luz acerca de
contenidos, recursos y tareas que se deban mejorar o adaptar al nivel de
conocimientos o estilo de aprendizaje de los estudiantes.
En concreto,
existen dos variables a las que hay que tener en cuenta:
2.2.1.- Porcentaje
de “completionist”.
Si existe un
elevado porcentaje de “completionist” podemos suponer que el MOOCs resulta
satisfactorio.
Un bajo porcentaje
de estos alumnos obliga a revisar las estructura y el sistema de tareas del
MOOCs analizando, además de la información explícita generada, parámetros entre
los que pueden destacar los siguientes.
2.2.2.- “Punto de
abandono”.
Contenidos,
recursos y tareas que dada su dificultad o su escasa atracción, constituyen la
puerta de salida de muchos alumnos. Este tipo de contenidos han de ser
revisados o sustituidos.
2.2.3.- Relación “tiempo de entrega desde inicio/tiempo de
permanencia total” para una tarea.
Un alto valor de
este parámetro indica de forma indirecta la dificultad en el desarrollo de un
contenido, recurso o tarea y por tanto este ha de ser revisado o sustituido.
Dentro de este parámetro también habría que tener en cuenta el porcentaje de
alumnos que realizan la tarea adecuadamente.
3.- Pese a que has aceptado el reto
de lograr usuarios del tipo “completionist”, personalmente das una importancia
similar a los otros tres tipos de usuarios “optimizer”, “listener” y “only
registered”. Escribe a continuación qué tipo de estrategia vas a seguir: si la
de incrementar la participación del perfil “completionist”, como te pide la
Escuela de Negocios; o la de incrementar la participación de todos los perfiles
de un xMOOC.
En primer lugar, quisiera hacer hincapié en el hecho de que
ambas estrategias no son en absoluto excluyentes. Es decir, para que un alumno
llegue a ser “completionist” primero ha de ser “only registered”,
posteriormente “listener”, pasando por buscar una certificación “optimizer”.
En este sentido, la estrategia a seguir giraría en torno a
dos ejes vertebradores. Por un lado atraer alumnos hacia nuestros MOOCs a través
de los medios sociales y por otro actuar sobre los alumnos ya matriculados a
fin de favorecer que se alcance cada vez en mayor medida el perfil
“completionist”. La primera de estas estrategias ya ha abordado en otras
entregas por lo que no nos detendremos en la misma, pasando a centrarnos en
mayor profundidad en la segunda vía de acción.
En el momento en que un alumno se registra en uno de
nuestros MOOCs, ¿Cómo favorecer qué finalice el curso y que certifique?
En primer lugar, es necesario tener en cuenta que no todos
los alumnos que se matriculan en un MOOCs tienen intenciones iniciales de
certificar, algunos sólo quieren explorar los contenidos. Sin embargo, desde el
momento en que un alumno se registra ya ha manifestado cierto interés y esa
baza es aprovechable a lo largo del MOOC.
Por lo tanto, vamos a desarrollar varias líneas de
actuación dentro de nuestros MOOCs:
1.- Leaning Analytics y Aprendizaje Adaptativo:
Nuestros cursos deben ofrecer itinerarios alternativos en
función de los conocimientos de partida del usuario y su estilo de aprendizaje
a través de cambios en la forma de representación de los contenidos y en el
sistema de tareas que adapten, lo máximo posible, el currículo del MOOC al
estudiante. De esta forma, se pretende que el aprendizaje sea lo más
satisfactorio posible para el alumno, incentivando su continuidad.
2.- Networking profesional:
Para fidelizar un cliente es necesario establecer un
vínculo con el mismo. Si nuestros MOOCs van más allá de ser un proveedor de
contenidos, a ser un lugar de encuentro entre profesionales esto ayudaría a la
permanencia de los alumnos. Por ello, es importante implicar en el desarrollo
de los MOOCs a agentes de la vida pública que quieran compartir conocimiento y
problemas para ser resueltos (empresas, administraciones públicas…).
3.- Reconocimiento académico no formal (badges):
Un alumno “optimizer” puede certificar pero el
“completionist” además obtiene un “badge” que menciona su especial dedicación.
Así mismo, el alumno “completionist” puede obtener la certificación de forma
más económica que un alumno que certifique sin haber desarrollado todos los
capítulos del MOOC.
Los alumnos “listener” pueden obtener un badge si han
completado con éxito el curso aunque no estén en principio interesados en
certificar. El hecho de obtener el badge les permitiría, cuando lo deseen
obtener la certificación de forma más económica convirtiéndose en
“completionist”.